Komputer Sapiens
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INVITACIÓN A PUBLICAR EN KOMPUTER SAPIENS 2021

VOLUMEN ESPECIAL DE ROBÓTICA DE SERVICIO.

Se invita a publicar en el volumen (KS13-II) 2021, el cual será sobre la temática de Robots de servicio.

Los temas de interés (no restringido a) son los siguientes:

  • Robótica en agricultura
  • Robótica en la construcción
  • Robótica en servicio a cliente
  • Robótica en seguridad y defensa
  • Exoesqueletos
  • Robótica para demolición
  • Robótica de campo
  • Robots humanoides
  • Robótica en el hogar
  • Robótica en inspección
  • Robótica en logística
  • Robótica en medicina
  • Robótica para atención a desastres
  • Interacción humano-robot

Para este volumen, la fecha límite de envío es el 31 de enero de 2021.

Editores invitados: Dr. Enrique Sucar (INAOE), Dr. Humberto Sossa (IPN), Dr. Héctor Avilés (UPV).

Komputer Sapiens es patrocinada por la SMIA, la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. Komputer Sapiens es una revista de divulgación científica en idioma español de temas relacionados con la Inteligencia Artificial. La revista está dirigida a los encargados de tomar decisiones, así como a un amplio público de lectores de diversos perfiles, como estudiantes, profesores, investigadores y usuarios interesados en la temática de la revista. Agradeceremos a los autores considerar el ámbito de la revista en la redacción de sus contribuciones.

Comité científico de revisión:

  • Dr. Héctor Avilés (UPV)
  • Dr. Eduardo F. Morales Manzanares (INAOE)
  • Dr. Jesús Savage (UNAM)
  • Dr. Humberto Sossa (IPN)
  • Dr. L. Enrique Sucar (INAOE)
  • Dr. Héctor Simón Vargas Martínez (UPAEP)
  • Envios en: Microsoft Conference Management Toolkit, KS2021.

     

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    Temática de la revista

    Agentes computacionales
    Ambientes inteligentes
    Aplicaciones de la inteligencia artificial
    Aprendizaje computacional
    Búqueda y recuperación de información
    Creatividad
    Planificación
    Minería de datos
    Evaluación de sistemas de inteligencia artificial
    Filosofía de la inteligencia artificial
    Historia de la inteligencia artificial
    Inteligencia artificial distribuida
    Programación de juegos
    Lógicas
    Procesamiento de lenguaje natural
    Razonamiento bajo incertidumbre
    Reconocimiento de patrones
    Redes neuronales
    Representación del conocimiento
    Robótica
    Sistemas multiagente
    Sistemas basados en el conocimiento
    Sistemas basados en el comportamiento
    Sistemas ubicuos
    Tutores inteligentes
    Vida artificial
    Visión computacional
    Demostración automática de teoremas
    Razonamiento automático

     

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    NUESTRO ÚLTIMO NÚMERO

    Técnicas y Herramientas de IA para enfrentar Epidemias

    Año 12, Volumen 3

    septiembre-diciembre 2020

    Editor(es): Eduardo Morales
    Jesús Favela

    Contenido

    •  Alcances, límites y promesas en la implementación de sistemas de Inteligencia Artificial inspirados en teorías neuronales de la visión para el diagnóstico asistido basado en imágenes clínicas. Diego Vázquez Díaz
    •  ¿Y si los mexicanos le hacemos un hack a la pandemia?. Ansel Y. Rodríguez-González, Humberto Pérez-Espinosa, Alejandro Campos Martínez, Christopher Alan Estrada González y Karen Reyes Gastélum
    •  Desarrollo de un evaluador de síntomas de COVID-19 para prevenir el contagio. Marco Nava, Yashar Linares, Goretti Torres, Vianney Rangel, Getzemany Moreno, Miriam Lizbeth, Jonathan Ramírez, Erik Lara, Karina Figueroa y Cuauhtémoc Rivera
    •  La Alianza de Inteligencia Artificial de CONACYT, impulsa redes de investigación para enfrentar el COVID-19. Miguel Á. Álvarez-Carmona, Dagoberto Cruz Sandoval, Jesús Favela, Javier Antonio González Trejo, A. Pastor López Monroy, Juan Martínez-Miranda, Diego Alberto Mercado Ravell, Eduardo F. Morales, Cesaré Ovando-Vázquez, Humberto Pérez-Espinosa, Mariano Rivera, Ivete Sanchez-Bravo, Luis Enrique Sucar y Sofía Trejo

     

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